La Conferencia de Premios Nacionales de Ciencia y Tecnología de China, un evento emblemático en el campo de la ciencia y la tecnología chinas, se inauguró en Beijing el 3 de noviembre con el proyecto “Equipos de tecnología clave y aplicación del procesamiento automatizado y control de calidad digital del té verde”. Ganó el Premio Nacional al Progreso en Ciencia y Tecnología.
En 2006, el diseño de Meyer del “Clasificador de color digital tipo SS” ganó el segundo premio por primera vez.
El Premio Nacional al Progreso en Ciencia y Tecnología representa el desarrollo de vanguardia de China en ciencia y tecnología.
Centrándose en la falta de control de calidad, tecnología de procesamiento automático y equipos en la industria del té verde, el proyecto galardonado adopta el método “control de calidad digital – procesamiento automatizado – tecnología sistemática” para desarrollar equipos técnicos clave para el procesamiento automático y el control de calidad digital. de té verde.
Se aplicará en las principales zonas productoras de China, Tailandia, India y otros países.
Meyer siempre está comprometido a liderar el progreso tecnológico de la industria y el desarrollo de alta calidad con altos estándares, enfocándose en los tres campos comerciales principales: clasificación de productos agrícolas, inspección industrial por rayos X y equipos de imágenes médicas de alta gama.
Con tres plataformas de innovación principales, incluido el Centro Nacional de Investigación de Tecnología de Ingeniería, el Centro Nacional de Tecnología Empresarial Certificada y la Estación Nacional de Trabajo de Investigación Postdoctoral, un sistema de innovación orientado al mercado con una profunda integración industria-academia-investigación-aplicación está construido en un perspectiva global, que acelera la transformación de los resultados de la cooperación industria-universidad-investigación.
Meyer ofrece mayores contribuciones a la sociedad y a las personas, y mayor valor para los clientes.
Identificar impurezas y defectos con aprendizaje profundo
Las impurezas o defectos que pueden identificarse con el ojo humano son difíciles de definir mediante algoritmos tradicionales.
¡Sin embargo, la plataforma de aprendizaje profundo de nuestras clasificadoras también resuelve este problema!
El aprendizaje profundo de Meyer se basa en una gran base de datos de muestras.
Inmediatamente será posible calibrar detalles complejos como:
- color;
- forma;
- texturas;
- etc.
¡Esto será sólo el comienzo!
En función de las necesidades del cliente, nuestra tecnología podrá aprender construyendo e iterando (repitiendo) modelos de selección cada vez más precisos.
Con el aprendizaje independiente obtendrás análisis, identificación y selección precisa de materiales, satisfaciendo las necesidades de selección del cliente.
Los 7 pasos a seguir para aprovechar el aprendizaje profundo de Meyer en sistemas:
Equipo: actualice y/o equípese con nuestra tecnología de aprendizaje profundo;
Recogida de datos: tras las primeras selecciones, se recogerán un gran número de fotografías en alta definición de cuerpos extraños y defectos, creando así una base de datos;
Calibración: la plataforma de aprendizaje profundo de Mayer calibra automáticamente la máquina basándose en imágenes de objetos extraños y defectos;
Generación de soluciones: la plataforma ahora es capaz de generar soluciones aprovechando la tecnología integrada en las máquinas;
Aprendizaje automático: el clasificador aprende de forma autónoma las características de los datos, identificando defectos;
Verificación de resultados: será posible verificar inmediatamente las soluciones desarrolladas por el aprendizaje profundo para analizar los efectos en la selección;
Optimización: posibilidad de realizar más optimizaciones para nuevas necesidades.
Para cualquier información nuestro equipo está a su completa disposición.
¡Aquellos que miran hacia el futuro eligen Meyer!
