Deep learning en las soluciones Meyer: así funciona.
Meyer nunca pierde la oportunidad de mantenerse al día.
En el último año, hemos oído hablar mucho de inteligencia artificial, ¡y nos complace anunciar que las soluciones Meyer también tienen su propia plataforma de aprendizaje profundo!
La tecnología de aprendizaje profundo utilizada en nuestras soluciones intenta imitar el funcionamiento del cerebro humano. Ensambla datos, hace predicciones, todo con una precisión increíble.
¿Qué es el deep learning en detalle?
El deep learning de Meyer, a todos los efectos, es una subcategoría del aprendizaje automático. En resumen, se trata de una red neuronal con tres o más capas.
Las distintas redes neuronales sirven para imitar el comportamiento del cerebro humano. Gracias a ello, la plataforma podrá «aprender».
Cuantos más datos analice, más datos aprenderá.
¿Cuál es la diferencia con las soluciones que tienen una sola red neuronal?
Una sola red neuronal hará predicciones aproximadas.
Una red neuronal multinivel, en cambio, hará predicciones precisas y cada vez más optimizadas.
Detección de impurezas y defectos con deep learning
Las impurezas o defectos que pueden ser identificados por el ojo humano son difíciles de definir cuando se utilizan algoritmos tradicionales.
En cambio, ¡la plataforma de aprendizaje profundo de nuestros reclutadores también resuelve este problema!
El deep learning de Meyer se basa en una amplia base de datos de muestras.
Ahora será posible calibrar detalles complejos como:
- color;
- formulario;
- textura;
- etc.
Esto no será más que el principio.
En función de las necesidades del cliente, nuestra tecnología será capaz de aprender construyendo e iterando (repitiendo) patrones de selección cada vez más precisos.
Con el aprendizaje autónomo se conseguirá un análisis, identificación y selección precisos de los materiales.
Los 7 pasos que hay que dar para beneficiarse del aprendizaje profundo de Meyer en implantes:
Equipamiento: actualiza y/o equípate con nuestra tecnología de aprendizaje profundo;
Recogida de datos: tras las primeras selecciones, se recopilará un gran número de fotos de alta definición de cuerpos extraños y defectos, con lo que se creará una base de datos;
Calibración: la plataforma de aprendizaje profundo de Meyer calibra la máquina automáticamente basándose en imágenes de objetos extraños y defectos;
Generación de soluciones: la plataforma es ahora capaz de generar soluciones aprovechando la tecnología integrada en las máquinas;
Aprendizaje automático: el clasificador aprende de forma autónoma las características de los datos, identificando los defectos;
Verificación de resultados: las soluciones desarrolladas mediante aprendizaje profundo pueden verificarse de inmediato para analizar los efectos en la selección;
Optimización: posibilidad de apoyar una mayor optimización para cualquier nuevo requisito.
Para cualquier información, nuestro equipo está a su disposición.
¡Los que miran al futuro eligen Meyer!
