Che differenza c’è con le soluzioni che hanno una singola rete neurale?

Una singola rete neurale potrà fare previsioni approssimative.
Una rete neurale a più livelli, invece, farà previsioni precise e sempre più ottimizzate.

Individuazione delle impurità e dei difetti con il deep learning 

Le impurità o i difetti che possono essere identificati dall’occhio umano sono difficili da definire, se si utilizzano gli algoritmi tradizionali. 
La piattaforma di deep learning delle nostre selezionatrici, invece, risolve anche questo problema!

Il deep learning di Meyer, si basa su un vasto database di campioni.
Sarà da subito possibile possono calibrare dettagli complessi come:

• colore;
• forma;
• texture;
• ecc.

Questo sarà solo l’inizio!
In base alle esigenze del cliente la nostra tecnologia sarà in grado di apprendere  costruendo e iterando (ripetendo) modelli di selezione sempre più precisi.

Con l’apprendimento indipendente si otterrà un’analisi, un’identificazione e una selezione precisa dei materiali, soddisfacendo le esigenze di selezione del cliente.